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在岸人民币升破693关口创去年8月来新高

中新经纬客户端1月9日电 1月9日,在岸人民币开盘后大涨,盘中升破6.93关口,创去年8月以来新高,截至发稿报6.9294。外汇交易中心数据显示,人民币兑美元中间价调贬47个基点,报6.9497。前一日,中间价大幅调升240个基点报6.9450。

近期,人民币出现较大涨幅。1月7日,在岸、离岸人民币兑美元接连收复6.96、6.95、6.94三大关口,日内升值均超过300点。

外汇储备稳住3万亿美元,人民币稳住7重要关口。此举对于日渐成为中国金融市场最重要参与者的外资,意义非凡。而在日前北京举行的全国外汇管理工作会议上,关于2020年外汇管理工作任务重点工作之一,就是防范跨境资本流动风险,维护国际收支基本平衡,维护国家经济金融安全。

诸葛找房相关报告显示,2019年12月租金均价为91.35元/平米,品牌公寓实际租金价格与上述北京市均价相比,差别较大。

以蛋壳公寓为例,公司近期推出针对提供房源业主的优惠活动。据介绍,平台签约房源老业主的用户只要提供真实有效的业主信息,就可以获取礼品。如果签约成功,按照城市等级,推荐人可以获得1000-2000元的推荐费用。

以模型压缩和加速为代表的深度学习计算优化技术是近几年学术界和工业界最为关注的焦点之一。随着人工智能技术不断地落地到各个应用场景中,在终端上部署深度学习方案面临了新的挑战:模型越来越复杂、参量越来越多,但终端的算力、功耗和内存受限,如何才能得到适用于终端的性能高、速度快的模型? 

值得注意的是,品牌公寓一方面在租房淡季针对租客推出各式活动,吸引租房人群。另一方面,也借助租房淡季的低价加大收房力度,扩大房源数量。

最后,我们进行了算子融合,把量化中的尺度因子、卷积层偏置、BN层参数等融合成一个Scale层,以进一步降低网络的存储和计算量。最终,我们的方法在ImageNet上只有0.34M参数和93.7M计算量,相对于基准模型实现20.2倍的压缩和12.5倍的加速;而在CIFAR-100上,我们的模型存储仅有49.8K,计算量为29.4M,相对于基准模型压缩732.6倍,加速365.5倍。

1月7日,国家外汇管理局公布的2019年外汇储备数据显示,中国外汇储备规模为31079亿美元,较年初上升352亿美元,涨幅1.1%。

对国内而言,分析人士表示,我国国内经济韧性足、逆周期调节发力,人民币资产吸引力强,以及投资者憧憬全球贸易局势舒缓等,人民币有望在合理均衡水平附近保持稳定。

对于存储,所有在推理阶段需要使用的参数均需要计算在内,比如稀疏化中的mask、量化中的字典、尺度因子等。对于存储,32比特位算作一个参数,低于32比特的数按照比例计算,例如8比特数算作1/4个参数。 

由Google、Facebook、OpenAI等机构在NeurIPS2019上共同主办的MicroNet Challenge竞赛旨在通过优化神经网络架构和计算,达到模型精度、计算效率、和硬件资源占用等方面的平衡,实现软硬件协同优化发展,启发新一代硬件架构设计和神经网络架构设计等。

蛋壳公寓则针对租户推出长租首月0元租金,短租首月7.5折的优惠活动。

针对短租价格较高的原因,蛋壳公寓工作人员称,“短租可以随时变为长租。短租获客成本较高。租期较短可能导致退房时间正好是淡季,空置时间较长,成本又会提高。因此,短租房源会加价。临近春节,短租人员多数退房回乡,这类房子率先降价。”

MicroNet Challenge竞赛对于人工智能软件、硬件的未来发展都有着非比寻常的意义,此次不仅集结了MIT、加州大学、KAIST、华盛顿大学、京都大学、浙大、北航等国内外著名前沿科研院校,同时还吸引了ARM、IBM、高通、Xilinx等国际一流芯片公司的参与。

“临近春节,有租房需求的人明显减少,能够接受短租的人更少。特价房多数是租期不足3个月的短租房。”相寓工作人员对中国证券报记者表示,“以东四环曙光里小区为例,这套房子的业主和相寓的租期只到3月7号。现在起租的话,只剩不到2个月的时间,只能通过大幅降低房价来吸引特定客群。不然空着也是浪费,毕竟现在房源很充裕。这套报价1000元/月的房子,如果正常租要2000元/月以上。

首先是模型选择,复杂的模型往往具有更高的精度,参数量和计算量较大,但同时压缩空间也比较大;轻量级模型精度相对较低,但参数量和计算量相对较小,同时对网络压缩也比较敏感,因此需要再模型复杂度和精度之前进行权衡。我们选择轻量级、同时精度略高于比赛要求的网络。最终在ImageNet上选择了MixNet-S模型(精度75.98%),在CIFAR-100上选择了DenseNet-100(精度81.1%)。

除了首月房租有折扣外,上述品牌公寓还推出了购物礼金、景点代金券、健身卡、搬家优惠等活动,以吸引租户。

值得注意的是,目前,北京地区租房用户提取公积金也变得更加顺畅。1月8日,北京住房公积金管理中心发布《关于取消住房公积金提取业务纸质申请表及部分业务网上办结的公告》。自2020年1月10日起,职工提取公积金,不需要提供纸质申请表,而只需要通过承诺等方式进行。除北京行政区域外住房申请提取住房公积金、使用商业银行贷款及使用异地公积金贷款购买北京市行政区域外住房申请提取住房公积金外,申请人和单位经办人都可提取,异地缴纳公积金提取需单位办理。

特价房源租期较短无法续约

不少品牌公寓近期还推出了针对学生和白领的特价房源。有的特价房源报价与旺季相比,价格减半。此外,中介费也有较大的折扣力度。

同月,住建部联合六部门发布《关于整顿规范住房租赁市场秩序的意见》,规范住房租赁市场,全面保障租户的合法权益。

在确定好模型之后,我们先对网络进行剪枝,去掉不重要的参数量和计算。在这之前,我们对每一层进行了鲁棒性分析。具体而言,对于每一层,我们进行稀疏度从0.1到0.9的剪枝,然后测试网络精度。图1显示了网络各层对不同稀疏度的影响,可以看出某几层对网络剪枝特别敏感,而其余一些层对剪枝却很鲁邦。基于此,我们确定了每一层的稀疏度,然后删除不重要的节点,再对剩余连接进行重新训练。我们可以实现在稀疏度大概为60%的情况下,精度损失只有0.4%。

在对网络进行剪枝以后,再对网络进行定点量化。我们采用了均匀量化策略,量化公式如下:

对于计算量,乘法计算量和加法计算量分别计算。对于稀疏而言,稀疏的位置可以认为计算量为0。对于定点量化,32比特操作算作一个操作,低于32比特的操作按照比例计算。操作的比特数认为是两个输入操作数中较大的那一个,例如一个3比特数和一个5比特数进行计算,输出为7比特数,那么该操作数为5/32。

我们主要采用稀疏化+量化的方式,主要包括模型选择、网络剪枝、定点量化、算子融合等操作,实现大规模稀疏和极低比特压缩。

国家外汇管理局新闻发言人、总经济师王春英称,往前看,全球政治经济不确定因素依然较多,国际金融市场波动性可能加大。但我国经济稳中向好、长期向好的基本趋势没有改变,并将坚持以供给侧结构性改革为主线,以改革开放为动力,推动高质量发展,保持经济运行在合理区间,这将为外汇储备规模总体稳定提供支撑。(中新经纬APP)

“以前没有公寓平台进行统一装修改造的时候,金融街附近的一室一厅可以租到5000-6000元/月,现在装修好了平台对外租可以租到7500-8000元/月。但是给业主也就3500-4000元/月。实际到手租金变少了。”有业主对中国证券报记者表示,“唯一的好处是3年到期后,房子不用再装修了,租金可以比委托前上涨一部分。”

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据了解,蛋壳公寓所谓的长租需要签约时间在1年以上,短租则是指3个月以内,短租租金报价相比长租上浮20%。

MicroNet Challenge竞赛包括ImageNet图像分类、CIFAR-100图像分类和WikiText-103语言模型三个子任务。来自自动化所程健研究员实验室的团队参加了竞争最激烈的ImageNet和CIFAR-100两个子赛道的比拼。历经五个多月的厮杀,团队一举包揽了图像类的全部两项冠军。

相比租期所剩无几的特价房,上述大型品牌公寓的正常长租房源的优惠力度要小得多。“如果您一次性付清全年租金,中介费可以打7折;如果一次性付清全年租金,中介费可以打8.5折。”相寓工作人员称。

以我爱我家旗下长租房品牌相寓为例,中国证券报记者了解发现,近期平台推出不少千元级别的特价房。中介费可以打到7折以下。“只要您春节前诚心租房,中介费折扣一定让您满意。”多位租房中介人员对中国证券报记者表示。

魔方公寓推出租期半年以上的用户,可享首月7折的优惠活动。中国证券报记者从位于亮马桥、酒仙桥附近多处公寓了解到,该区位普通公寓目前报价在6500-7500元/月。

本比赛总共包括三个赛道:ImageNet分类、CIFAR-100分类、WikiText-103语言模型。在三个赛道上,参赛团队要求构建轻量级网络,在精度满足官方要求的条件下,尽可能降低网络计算量和存储。对于ImageNet分类,要求至少达到75%的top-1精度,而对于CIFAR-100,top-1精度需要达到80%以上。

针对比赛任务,团队在报告中给出解决办法:采用量化和稀疏化技术,将深度学习算法模型进行轻量化和计算提速,以大幅降低算法模型对算力、功耗以及内存的需求,让低端设备实现人工智能方案。团队成员冷聪副研究员表示,量化及稀疏化技术也是深度学习软、硬件协同加速方案的突破口。通过将其与人工智能硬件架构设计紧密结合,可以进一步降低人工智能技术落地难度,让AI更为易得易用。

对于激活,每层引入一个浮点数尺度因子;而对于权值,每个3D卷积核引入一个浮点数尺度因子。在给定比特数的情况下,以上优化公式唯一的待求解参数就是尺度因子,即优化目标为,我们采用迭代优化的方式计算出每一层的尺度因子。在求解尺度因子之后,与网络剪枝类似,我们需要对网络进行微调来恢复精度,在网络微调阶段,我们保持尺度因子一直不变。通过以上方式,我们可以实现在激活7比特,参数大部分为3、4、5比特的情况下,网络精度损失为0.5个点,最终网络模型top-1精度为75.05%。

随着美伊冲突近日升级,对美元和人民币汇率造成一定影响。复旦发展研究院金融研究中心主任孙立坚认为,短期来看,在伊朗事件的不确定性加大的情况下,如果战争事件没有发生,一定会带来目前所看到的股指跌、油价涨、货币跌、金价涨的格局,但如果一旦开战,那么金价、油价、股指都会下跌,只有美元指数将会上涨。

中国证券报记者从多个租房平台签约业主处了解到,租房平台和业主的签约时间一般是3-5年,最少不得低于3年。租房平台会对房源进行统一装修,业主不得干涉装修和后期租房事宜。由于装修费和后期运营都由平台承担,租金价格普遍被压得很低。

 图1 网络各层对剪枝操作的鲁棒性分析

据中国货币网数据,自2019年12月26日从“7”回“6”以来,人民币兑美元中间价已经连续9个交易日保持在“6”水平,并且相较6.98的低点已经调升近400个基点。

中国证券报记者了解到,整体租金价格看似与旺季基本没有差异。但很多房源面积十分窄小,单位均价较高。以位于西二环附近学区房房源为例,蛋壳平台所报次卧价格基本在3200-3800元/月不等,面积基本在6平米-8平米之间。这就意味着,每平米每月的租金超过500元。位于五环以外的天通苑,15平米左右的主卧价格也在3000-3500元/月,每平米每月租金超过200元。

据新京报报道,光大银行金融市场部分析师周茂华称,近期人民币涨势明显,主要受到几方面因素共振影响,既有短期因素也有长期利好。其一,企业结汇增加,从以往数据看,年底与来年1月银行结汇一般会明显增加。其二,国内外汇储备呈企稳回升态势。其三,人民币资产长期配置价值利好人民币。人民币资产处于估值洼地,国内经济与资本市场长期向好吸引外资持续流入,近期外资流入略有提速迹象。

团队结合极低比特量化技术和稀疏化技术,在ImageNet任务上相比主办方提供的基准模型取得了20.2倍的压缩率和12.5倍的加速比,在CIFAR-100任务上取得了732.6倍的压缩率和356.5倍的加速比,遥遥领先两个任务中的第二名队伍。

2019年12月,中央经济工作会议指出,要加强城市更新和存量住房改造提升,做好城镇老旧小区改造,大力发展租赁住房。

最终评分指标包括存储压缩和计算量压缩两部分,均采用理论计算量和存储进行计算。